Тредов про вкат в айти было так дохуя, а про вкат в дата так мало.
Что вообще думает анон за вкат в эти области?
Какой минимальный порог вхождения? Как вообще с трудоустройством?
В общем, в тред призываются вкатывальщики и уже вкатившиеся, поделитесь опытом и советами.
>почему мало тредов
Потому что прогать на уровне макак существенно легче, чем работать с бд
Поэтому никто не вкатывается особо
> Какой минимальный порог вхождения? Как вообще с трудоустройством?
Размыто на самом деле. В свое время устраивался в тиньков, поспрашивали по матстату, по базам данных пару вопрос и все.
А кореш устраивался на ту же зп в другое место, дрочили в несколько этапов по матанализу, формулам, БД, скрипты и тд. В итоге завалил
> Тредов для вката в it было до хуя
> Создам ещё один говнотред
Параша, Спок
В этой области айти так называемое в классическом понимании двачеров составляет 10%. Знаю одного чела работает аналитиком данных на предприятии. Почти вся работа дрочево мат моделей, и работа с вычислительными приборами и базой данных. Вот это реальный дата сайенс, а не обучалки от гикбрейнс с питонами и прочей хуитой.
>Говноед не отличает ит от дс
Греч, спок
> мало тредов
Параша ебаная, ты наверное ультразелёный, типа, да, но на этой борде тредов по вкатыванию в it высирается больше чем ты высираешь свой обоссанный кал в унитаз.
> маневры подъехали
Тупое говно для даунов, которые не хотят работать
мимо заводчанин
Стек технологий не столь сложен, особенно если с БД работал. Но нужен бэк в области. У меня получилось вкатиться после того как два года поработал с социологами, набрался опыта и научился писать методики исследований и красивые отчёты.
Если понимаешь теорию множеств и граничные области - без проблем можно вкатиться.
>>251138566
>говно ебаное так и не одуплил разницу между ит и датой
Хуя у шизы на поддуве срака возгорела. Пиздуй на завод, неосилятор
Но эти «дауны» получают больше)
А ты дальше работай за прожиточный минимум
Я получаю 150 к не в ДС
Данные - это информация.
Вся информация является данными, но не все данные являются информацией, тащем-то.
Хуя, цифровой дрочер видит разницу между ноликом и ноликом. Пиздуй на парашу, срань опущенная, дрищ ебаный!
>>251139578
Ебать поддувает, ахах
>Данные информация
Ты про технологии забыл, опущ)
Ты лучше в это не лезь, и так орно с тебя
Я получаю на 50к больше не в дс, и в отличие от тебя не вьебываю на заводе как раб, а неспешно делаю работку по 3-4ч в день) щас вот почти добился удаленки
Орнул с пиздежа про 150 на заводе не у дс
>дрочево мат моделей
Че за модели, как они их дрочат?
мимо эконометрист дохуя
>но все начиналось с разу со сложного
Не припомнишь плиз конкретно, с чего именно настолько сложного, что джавистом на 200к быть легче?
В жизни не видел людей, которые зарабатывают 200+, зато на дваче в каждом треде полно. Нахуй сходи, школьник пиздабол
мимо
>эконометрист
Ахах, тогда тебе это зачем?
Съебался нищук
мимо получаю 350 к не в дс работая по пол часика в день один раз в пол года
>в жизни не видел
Так у тебя круг общения уебский вот и все)
Бомжара
Я столько в день получаю, не работая вообще
Ну интересно же ну, мне говорили что за экм не платят если не умеешь в дата сосаенс, поэтому и интересно
>В жизни не видел людей, которые зарабатывают 200+, зато на дваче в каждом треде полно
Разве 200 это много?
мимо 520к в месяц
Ну я если честно хз. Он же работает не я)
Так с его слов, постоянно пилят и перепиливают какую то мань модель, подбивая под неё новые переменные и тд.
Ну сразу матан, при том не абы основы, а ебота полная.
и это начало математической подготовки, а дальше ещё хлеще.
все эти питоны, и прочие штучки - детский лепет, без знаний математики и анализа нахуй все это не сперлось.
Джава - есть куча материала с самых азов, разжеванно пережеванно миллион раз - берешь смотришь, не понимаешь смотришь другого автора, материала достаточно чтобы самому обучиться. А вот в Data science информации мало, очень мало, и там все пиздец сложно.
Посему решил не ебать мозг, а стать программистом, теперь могу пилить стартапы, реализовывать свои идеи, запускать разные сервисы, продукты - это реально круто, ну и вакансий намного больше лол
Погуглил, бля ну такое, че то ничего не пугает, продвинутая эконометрика выглядит в дохуиллиард раз непонятнее. ПОПЫТаться что ли, хуй знает.
Ну значит ты хорошо в школе учился, я учился плохо, с математикой вообще не дружил.
Но тут ещё вопрос какой, насколько эта тема востребована и сам процесс интересен, сможешь ли ты реально зарабатывать по 250-300,400 т.р. как это можно на джаве спустя пару тройку лет работы.
Сможешь ли ты найти работу в любой точке мира да ещё и работать удаленно за нормальную оплату?
В общем не совсем понятно, плюсы и минусы, советую хорошо подумать перед тем как влазить в это дерьмо
Потому что рыночку это не нужно, кабанчики не всекают профиты, потому что они в лучшем случае десятки процентов, а кабанчики понимают только разы. Норм вакансии есть только в крупных или специализированных организациях, итого низкий спрос не особо бустит предложение, отсюда и недостаток и инфы, и вакансий, и зэпэхи. В общем, если ты по ночам не читаешь взахлёб новые статейки по нейронкам - не советую.
Сомневаюсь что продвинутся эконометрика выглядит сложней)
Как то раз на воркаче один финансист тоже пиздил что их всякие расчеты бюджетов и аналитика неибаца сложные и все такое, хотя я показал кейсы тройки корешу дата аналитику и он на серьёзных щах выразил непонимание, хули там сложного и чему там учится
Так экономика вся такая припезднутая. У них там ещё какое-то спецназвание для первообразных есть в ряде приложений, экв какие-то линии. Верещал с этого в голос.
А что ты на джаве делаешь? И почему именно её выбрал, почему не джаваскрипт? Какой у тебя бэкграунд был до программирования? Пиздежом немножко отдаёт, поэтому спрашиваю.
на джаве пилим сервисы для банков и разных крупняков
по технологиям
spring boot, spring cloud, spring data (jpa/hibernate/jdbc), spring security, postgresql, mongo, redis, kafka
бэкграунд был - на коленке кодил сайтики на пхп + mysql, но там совсем не программинг а так, баловство кривое, но удавалось клиентам продавать лол.
Потом рулил отделом разработки сайтов тоже на этих технологоиях, а потом понял, что хочу чего-то фундаментального, а не это все, и выбрал джаву т.к. она для всего, а у меня идеи - свои проекты пилить. Сейчас параллельно изучаю react для фронта, в итоге буду фулстеком, и тогда смогу в одного заебенить серьёзные штуки, это радует.
Джаваскрипт для бэка не очень, джава обладает шикарными возможностями для создания микросервисов, многопоточность, типизация и т.п. охуенный язык как выяснилось, но тоже не простой, но легче чем сабж
Ну вот можно уже скинуть скрин хотя бы один пугающего матана из всей этой нейросетевой датасаентистовой темы?
Вот что вкатываться, если я вообще не из этой области, гуманитарий так сказать?
Вкатывайся в тестирование, сначала ручное, потом в автоматизированное, без работы не останешься + реально нормально платят за автоматизацию.
Можно работать удаленно, можно работать в любой точке мира - работы дохуя и она будет востребована всегда.
А это считается программированием, или не совсем? Типа, оттуда потом можно перейти в кодинг?
Забей. Ты даун, не поймешь с нулевым бэкграундом по математике - нужно было ещё в школе олимпиады (хотя бы перечневые) дрочить. Можешь с них и начать.
дата саентист 220к/сек
Скукота и грязь
После автоматизации спокойно можно перейти в программинг с уже хорошим бэкграундом тестировщика.
Автоматизатор-тестировщик уже программирует, работает с разными там селениумами пишет парсеры, чекеры хуекеры - уже использует программирование + обладает крутым бэкграундом написания юнит-тестов и т.п. - это очччччень полезная вещь, если она прокачана, т.к. программеры грешат тем, что не могут нормально использовать тестирование кода.
Анон, на джаве помимо энтерпрайза со своей бизнес-хуизнес-логикой можно еще что-то другое делать? Я сейчас вкатываюсь в андроид, и боюсь если не понравится это, то придется работать в джава энтерпрайзе, который мне не интересен.
лол, на джаве можно все делать.
spring boot/cloud - идеальная инфраструктура для создания масштабируемых микросервисов, а это значит для любого проекта, любого стартапа ты сможешь быстро запилить бэк на джаве, при этом будет все быстро работать, и будет масшстабируемо.
Джава реально рулит
джава-вкатывальщик
Жирно, жирно) Я не верю, что ты тот анон. Тот вроде как проявлял зачатки конструктивности, а ты в лучших традициях аутичного битард "спрятал илитный сикретик гыггы, ну я да я во всем шарю но ита сикретик ихихихи", короче ты из тех пидоров которые не знают вообще ничего. Ждем адекватного анончик, который продемонстрирует хоть какой то экземпляр хардкора математического по дата сайенсу.
Справедливости ради отделять котлеты от мух, в ресёрч(не в России) идут умные, а в РФ ток макакинг с тензорфлоу, не более, который продается под соусом ИИ.
>Джава
>Быстро
Что ж ты, содомит, делаешь
Удачи, долбаëб.
Чо там работать?
Интересно дохуя - это да. Но не сложно.
мимосиквелполубог
Куда вкатываться, если прям гуманитарий до мозга и костей? Для меня дроби 6 класса математики уже цель недостижимая, смотрел DS и DA а там везде минимум кодинга нужен, а не хочу заниматься нелюбимым делом.
Думал мб ux, ui какой-нибудь. Туда вообще есть смысл вкатываться?
Вообще люблю любые монотонные работы где от и до ты все делаешь сам, не люблю куски за других доделывать/переделывать/продолжать.
лол что
>в лучшем случае десятки процентов
в любом бизнесе, чуть больше среднего, десятки процентов - дохуя, любая компания за такие цифры тебе сосать будет
>Норм вакансии есть только в крупных или специализированных организациях
и?как будто крупные и специализированные организации мало людей нанимают. Поищи ту же инфу о вакансиях дата саентистов в сбере, который платит чуть ли не больше всех по рынку, так еще и по 3 вакансии в день постит
>недостаток и инфы, и вакансий, и зэпэхи
недостаток зпхи?лол. Средний джун не меньше 100к даже в питере получает, а если ты не тупой, то очень быстро продвинешься до мидла и сеньера, а там цифры уже до 500к в месяц доходят. Где то еще столько платят?
математический бэкграунд?
В 99% даже на собесах ничего сложнее стат. тестов и формулы байеса не спрашивают
Анон, если совсем ноль, в том числе и математике, но хотелось бы работать с данными, а не всем этим мейнстримом в виде веба, то думаю проще начать с data engineer'а или business intelligence, чем без вазелина лезть в DS. Первым делом нужно будет изучить теорию баз данных (что такое таблицы, записи, поля, ограничения) и далее приступать к изучению любого языка из семейства SQL. Для начала отлично подойдёт сайт sql-ex, решив все учебные и выполнив ~60 рейтинговых задач уже сможешь претендовать на джуна для BI. После увеличения уверенности в работе с SQL и БД можно начинать углубляться в проектирование "классических" DWH (всякие звёздочки, снежинки) и разным методам построения ETL-процессов. Проще всего знакомиться с DWH и системами отчётности со стека майкрософт SSMS\SSAS\SSIS\SSRS. А потом уже чисто ознакомительно пробежаться по более экзотическим вариантам, все их изучить подробно всё равно не выйдет.
Медленнее c++ (смотря на каких задачах) все остальное сосет
Смотри тесты
Скинь скрин пугающей эконометрики
Ну и жирнота.
Щас ручников особо много не надо, кругом автоматизация
Плюс ко всему эйджизм в этой хуйне процветает.
Этого удваиваю
Сам устраивался.
Спрашивали по мат стату, числовые ряды, спросили знаю ли я питон на уровне на уровне (дали примерный список вопросов) и если нет то за сколько подтяну.
Короче изи
Щас работаю в сбере, пинаю старую модель за прошлым дс, лень делать свою, да и его пиздатая
лолд
теоретик детектед
>>251144112
Сильно уметь в математику не нужно: абсолютное большинство задач закрывается существующими инструментами, а для их использования достаточно математики первых курсов неспециализированного технического ВУЗа. Ну просто примерно понимаешь физику процесса и засовываешь в него данные, ничего сложного, обычная компиляция чужих решений - все как у людей.
>>251156499
>>251149177
А расскажите какой миниму надо знать, чтобы сразу с data analysta на junior+/middle ds перекатиться?
с универа кроме регрессий и тервера ничего особо не помню, плюс курс по нейронкам почти прошёл, но мне что-то попроще))
>
Если ты не понимаешь дроби, то ты скореее всего не гуманитарий, а просто тупой
Пробуй в продукт/проджект менеджеры, там кроме собирания инфы и составления отчётиков ничего уметь особо не надо для начала
ui/ux очень сложно попасть джуну, вакансий мало
Слыш пес не пизди, там алгебра ли и диффуры уровня квантовой физики, вот же эксперт сказал
>>251144092
будешь конкурировать с выпускниками шад и ультразадротами из мфти, и получать немного меньше чем обычные программисты
удачи во вкате
мимо-ds
спасибо абу
Вот сейчас обидно было.
Пидор