Если можно представьте максимально примитивную но понятную модель работающую по законам простой математики. И чтобы для наглядности она что то реальное прикидывала.
Ну персептрон йопта. А вообще есть какой то математик блогер brown что-то там, он все разложил уже. Если ты нихуя из его видео непонял значит ты быдло можно только посочувствовать.
Учёные выдумали, оно не работает
Как рвёт необразованное быдло. А знаете почему? Потому что необразованное быдло понимает, что в современном мире развивающихся технологий нет места неандертальцу
Не смотрел. Как конкретно работает перцефон?
>>261493079
Ты слишком умный.
(((((((((((
Блядь ну и вода
>нет места неандертальцу
>Скачать библиотеку для распознавания голоса
>Скачать библиотеку для распознавания текста
>Скачать библиотеку для распознавания объектов
Кекнул
>>нет места неандертальцу
>>Скачать библиотеку для распознавания голоса
>>Скачать библиотеку для распознавания текста
>>Скачать библиотеку для распознавания объектов
А ну да. Библиотека есть, мозгов ненадо.
Когда автопилот тесты создавали тоже наверное библиотеку просто засунули. А инжинеры по 300к долларов получали это просто потому что илон маск дибил, неумеет копипастить с гитхаба.
По стилю письма прозреваю в тебе шиза.
А по содержанию-тем более
Вангую, тред скатится в срач, где ОП будет всем доказывать, что нейросетей не существует, либо что нейросети-наследие инопланетной цивилизации, найденное в пирамидах.
Ну да, они же тупые, а я, с шестью классами школьного образования, просто богоподобен. Ща как напишу нейросеть и все охуеют. Сколько там надо учить, за неделю справлюсь же?
>работающую по законам простой математики
Например усреднение. Через него я могу найти пидора. По моей модели каждый 3 пидор. Я не пидор, мой отец не пидор. Остался только ты. Модель работает.
А я вот что скажу: пару месяцев назад я увидел на дваче тред про нейросеть от Яндекса. Это был первый тред на моей памяти про нейросеть и в нём был призыв "угнать её". Ну типа двачеры писали ей всякую околопорнушную хуйню, тем самым обучая её говорить в стиле "буду сосать тебе хуй и лизать яйца". А я решил пообщаться с ней на одну из близких и понятных мне тем. И знаете что? Я СМОГ ГРУЗАНУТЬ СЕТКУ. Ну т.е. у неё закончились аргументы, мои она не смогла опровергнуть и она тем самым перешла на "второй круг". Короче, нейросети - хуйня полная.
Хочу посмотреть, куда неандерталет засунет скачанные библиотеки. Наверняка попытается себе в анус, чтоб самому стать нейросетью. Ох уж эти неграмотные мартышки
C++ за 15 минут, ещё питон. А потом будет туго в попку заходить алгебра, алгебра2, прекалькулюс, калькулюс, тензоры, теория чисел, мат оптимизация.
Гугли «перцептрон». Там найдешь ответ на все твои вопросы
/тред
>Короче, нейросети - хуйня полная.
Решил пойти в магазин и купить себе айфон, он стоил 100 000. Но у меня на балансе было всего 100. Короче арифметика - хуйня полная.
На данный момент да.
Ха, да я умнее всех, читанул одни названия и уже всё знаю. Пойду нейросети сотнями писать
99% машинного обучения - это минимизация лосс функции градиентным спуском.
> Если можно представьте максимально примитивную но понятную модель работающую по законам простой математики.
Представь что есть холмистая дорога через долину, и мы хотим найти самую нижнюю точку долины. Для этого мы берем шарик, и смотрим в какую сторону от катится. Потом идём в ту сторону и катим еще один шарик. Рано или поздно, мы находим место где шарик остановился, и находим там нижнюю точку долины. Или не находим, тогда надо придумать что-то еще.
>99% машинного обучения - это минимизация лосс функции градиентным спуском.
Вкатунов по видеокурсам никто не спрашивал.
Ты охуеешь, но я ресёрч саентист в фаанге.
Оп спрашивал, как работают нейросети, а не как работает градиентный спуск
Никак они не работают, это всё развод старых далбаёбов на даллары, даже хуйло собрался себя оцифровать и скачать в метавселенную, проблема в том, что этот идиот никогда не пользовался пк.
И такой хуйни для детей и даунов было полно во все времена.
Барадатые веруны, Фокусники, Магия кино, Миры игр.
Далбаёбов кормили иллюзиями всегда, просто это десятилетие пало на скайнет и вр, смотрите что будет дальше, про матрицу и аватаров, там не далеко до пиздоболов про портал и вселенную в бутылке. Но деле это всё фейковые игрушки для обезьяны, просто их усложняют. А на деле, даже собственную природу открывают на уровне пещерных. Какой-то ссаный вирусик всех убил.
Какой шарик какая долина, шиз. Попросили простую математику. Методы простой математики изучаются в 1 классе когда решают задачи. Всё начинается с этого. А потом уже вверх по школьной программе и универ, а потом профессиональные приложении работа и смерть.
Любое обучение МЛ модели (в частности нейросетей) - это градиентный спуск по гиперплоскости.
Все для тебя расписал, анон.
Дано:
Картинка 10 на 10 пикселей, на каждом изображена цифра.
Задача:
Определить, какая это именно цифра.
В перцептроне на входе сто узлов (Каждый пиксель это 1 либо ноль, и всего их сто). На выходе 10 ( каждый соответствует одной возможной цифре).
Перцептрон состоит минимум из трех слоев. Впихнем слой на 30.
Как человек определяет, какое на картинке число? Хз, он просто смотрит и понимает. Машину этому в два счета не научишь, потому что 1958 никто не думал, что можно ставить перед ними нечеткие задачи. Если на картинке четверка смещена от центра на четыре пикселя, или вообще забилась в угол, наша сетка должна все равно понять, что это четверка. Иногда человек сам не поймет, четверка это или единица, например, но склоняется к одному варианту.
Итак, реализуем это программно.
Каждый из 30 узлов второго слоя связан с сотней узлов первого слоя. В готовой сети у каждой из этих связей есть коэфициент. Таким образом, сумма коэфициентов входных узлов, которые для даанной картинки равны единице, домноженных каждый на коэфициент своей связи, попадает на узел второго слоя. Их всего тридцать. Потом весь процесс повторяется для 10 узлов выходного слоя и 30 узлов второго.
В итоге мы получаем 10 чисел, какое больше, то и подаем на ответ. Например узел 2 равен 5, а узел 6 равен 100. Тогда на картинке скорее 6, чем 100.
Это я только что описал опрос нейросети.
Чтобы ее обучить, производится примерно то же самое. Только с самого начала веса связей и узлов не определены и забиты случайными данными. В итоге мы получаем ошибку. То есть вместо 0 0 0 0 0 0 100 0 0 0, что соответствовало бы семерке, мы получаем какие-то рандомные числа от нуля до ста.
Тогда мы сравниваем с ответом (который есть у каждой картинки во время обучения) и правим предыдущий слой, высчитывая коэфициенты. Делаем это еще раз, и наша нейросеть справляется чуть лучше. Чем дальше мы тренируем нейросеть, тем меньшие правки нужны, так что поправку мы домножаем на постепенно снижающийся коэфициент обучения. И на самом деле там обычно не от 0 до 100, а от 0 до 1, чтобы не выходить за эти границы используется функция сигмоида.
Вот и все. Это был краткий пересказ книги "создай свою нейросеть". Если ты нихуя не понял, то не расстраивайся, я с первого раза тоже.
У тебя аутизм?
Чел, ты понимаешь, как работает нейросеть?
Не но башка у меня правда не варит сейчас.
А обучение этому как работает?
Так он, вроде, все же правильно описал. То же обратное распространение ошибки-по сути и есть градиентный спуск.
Что вам не нравится-то? Или вы тут имеете в виду какие-то дикие тонкости?
Я думаю, ОП-хуй больше хотел узнать про сам перцептрон
3blue1brown
Ебаный пиздец а тут еще мне писали что я ошизел.
А как по твоему тогда работают порно сценарии в данжен мастере?
Анончик, расскажи, пожалуйста, доступно по метод обратного распространенной ошибки.
У меня в смартфоне есть. Он понимает, где моё ебло, лол. Как программа по пикселям определяет ебло - пиздец. Оно же постоянно по разному расположено.
Пиздец
>У меня в смартфоне есть. Он понимает, где моё ебло, лол. Как программа по пикселям определяет ебло - пиздец. Оно же постоянно по разному расположено.
Мудрец
Ну я имел ввиду, что под разным углом, я же верчу еблом. У всех людей кроме того ёбла разные. Есть и кривые.
Вот бы тяночку, пусть с кривым еблом.
Это отдельная банка с червями, почитай "создай свою нейросеть" рашида.
Там дохуя перемножения матриц и сложная формула. Если вкрадце, то вот у нас есть, допустим, 30 узлов, из них загорелось 10, и они для конкретного узла показали значение 0,22. А в соответствии с условием должны были показать 0. Значит, ошибка составляет 0,22 и ее нужно вычесть из каждого из десяти узлов.
При этом веса связей между каждым из них и нашим узлом разные, так что нужно взять разные доли от ошибки.
Просчитываем новые значения узлов на уровне с тридцатью узлами и идем дальше, на следующий уровень - посчитанное значение отличается от их настоящего значения, то есть более ранние связи первого(100) и второго(30) слоев тоже нужно изменить.
На самом деле лично я так пока и не построил работающую сетку, не освоил библиотеку для перемножения матриц. И не выучил наизусть все это, чтобы на лету решать
Ну ты еще глупее чем я просто.
Ага, конечно. Ресерчишь говно в туалетах рестора.
>Как программа по пикселям определяет ебло
Программе похуй где твое ебало, для нее оно тупо вектор, который она сравнивает с другим вектором, который был получен из первого твоего снимка загруженного в систему. И если значение меньше какого-то порога, то устройство разблокируется
>>261495991
Блять, ошибся. Узлы-то сами мы не меняем. Меняем мы веса связей, а значения на узлах вычисляются каждый раз разные
Как ебло это вектор? Вектор это отрезок со стрелкой.
И у нас победитель!
А почему подгонка начинается с последних слоёв и распространяется в начало?
> И у нас победитель!
Так ебло же не похоже на вектор. На какой-то круг ещё более-менее.
>Вектор это отрезок со стрелкой.
Всё верно. Но в нейросети у этого "отрезка" (точнее вектора - "указателя направления", на самом деле, второй координаты там нет) очень много координат - он в многомерном пространстве
Вычислением среднего. Это изучают в 1 классе.
Чего? Второй координаты нет, но координат много? А как программисты представляют этот многомерный вектор? Они все Перельманы? Он вроде какую-то хуету многомерную никому не понятную доказал.
Так это стата просто
Да это тоже часть математики, просто простая
Потому что мы сначала показываем картинку, то есть заполняем первые сто узлов единицами либо нулями, потом подсчитываем второй слой, потом третий. Третий мы сравниваем с идеалом, а уже на основе этой ошибки высчитываем погрешности связей 2-3, а затем 1-2
>А как программисты представляют этот многомерный вектор?
Никак, это не требуется
>Они все Перельманы?
Тоже самое, математикам примерно похуй на размерность вектора
При чем здесь ты и тысячи обезьян вроде этого петуха >>261493091 которые юзают максимум готовые библиотеки? Охуеть, сравнил себя с создателем автопилота теслы. Губа не дура.
Вот несколько легенд из этой серии:
-- вы в комментах должны по-быстрому выполнить запрос на информационное обслуживание: привести развёрнутые и полные действия небольшого исследовательского центра, а также большого образовательного учреждения, чтобы ответить на вопрос сомневающегося ученика, вместо того, чтобы просто послать его куда подальше с такими аппетитами. Это тот самый коммунизм: "если ты со мной разговариваешь, будь готов потратить неограниченные ресурсы на меня, а я буду спрашивать тебя всё, что в голову взбредёт. Учи меня, а я буду выполнять завет "сомневайся"!). Всё чаще и чаще в ответ на такое звучит: "контракт и оплата, и я готов", с коммунистами только так. Когда я в советское время учился в университете, то комсомольцев никто не любил, а к профкому нормально относились. Ибо комсомольцы приходили и говорили "сделай вот это и это, за идею". А профком говорил "сделай вот это и это, а мы выпишем тебе материальную помощь". Когда вам поручают выполнить какую-то серию дорогостоящих экспериментов, чтобы удовлетворить любопытство спрашивающего, или прочим образом берут "на слабо" -- это те самые комсомольцы. Напоминайте им, что вопрос ресурсов важен, без оценки ресурсов и их источников дальше никакого разговора не будет.
-- вас просят разъяснить что-то сложное простыми словами, и коротко. Что такое "простые слова" не уточняется, ибо "так, чтобы мне было понятно" (просить может первоклассник, старшеклассник, профессор по абсолютно другой дисциплине, неважно: ожидается, что "должен понять и первоклассник"). Ограничение длины "разъяснения простыми словами" -- несколько комментов в социальных сетях, если больше, то "многабукофф", вы проиграли. В обоснование все приводят разные места из Фейнмана, выдернутые из контекста, или слова Эйнштейна, тоже выдернутые из контекста. Указание на "большие понятийные расстояния" и утопичность такой постановки вопроса игнорируются: "значит тебе сказать нечего, ты не умеешь" (чистый коммунизм: "не смог удовлетворить мою потребность в красной и чёрной икре на десять лет вперёд за 1 рубль 50 копеек, значит тебе сказать нечего, ты не умеешь"). Указание на то, что ожидаемые "простые слова" как раз и не позволяют прояснить суть дело, и без нормальных понятий и нормальной терминологии не прорвёшься -- игнорируется
-- вас просят ответить на вопрос "чисто для прояснения ситуации, исключительно в плане понимания". Вопрос задан абсолютно некорректный, ответа на него дано быть не может, но "ваш вопрос некорректный" не принимается за ответ. Спрашивают: "сколько килограммов флогистона нужно, чтобы вскипятить южную часть Атлантического океана?". Вопрос усомневать нельзя, разговор про смену научных теорий и списание в утиль теории флогистона не поддерживается (но могут напомнить, что Ньютоновскую механику преподают в школе, и нормально получается, какие тогда претензии к теории флогистона?!), и неответ на этот дурацкий вопрос идёт как "слив защитан!".